在内蒙古和林格尔新区，一座占地1402亩的数据中心园区内，没有机器的轰鸣，却每时每刻有数以万计的AI计算任务高速运转。“炼”出石油大模型，解析油气井下的复杂工况；孵化校园AI助手，进行科研辅助、智能答疑；构建草类大模型，为牧草定级定价装上“数字标尺”……中国移动智算中心（呼和浩特）节点以万卡级集群的算力规模，在人工智能时代构建一个“超级大脑”。

  所谓万卡智算集群，简单而言，就是把上万张AI加速卡通过高速网络连接在一起，让它们像一个整体一样协同工作。如果将单张AI芯片比作一个“工人”，万卡集群就是一个万人级别的“超级工厂”——每个“工人”都能同时干活，且彼此之间传递信息几乎“零延迟”。

  “十五五”时期，全国一体化算力网建设全面提速。大模型与智能化应用的深入发展，亟需新一代算力基础设施，以全面满足高并发、高吞吐、多精度及多任务负载的严苛要求。和中小规模集群相比，万卡集群的核心差异不在于“卡多”，而在于“协同”。

  目前，中国移动智算中心（呼和浩特）节点部署了约2万张AI加速卡，当上万张AI芯片同时训练一个模型时，任何一张卡的故障、任何一次数据传输的延迟，都可能让整个训练任务功亏一篑。

  “我们通过万卡高速互联及软硬全链路监控等关键技术，将集群线性加速比提升到90%以上。”内蒙古移动算力运营部总经理唐旭文告诉记者，这意味着增加算力卡投入后，整体计算效率几乎等比例提升，而非出现“人多反而手杂”的效率损耗。目前集群模型训练最长无中断时长达22天，处于业界先进水平。

  异构算力管理是另一道难题。万张AI芯片中，不同厂商的芯片往往各自拥有独立的驱动和编程生态，彼此之间缺乏统一的“沟通标准”，这使得算力利用率往往难以有效提高。为此，中心通过九天人工智能平台纳管底层异构集群，实现了不同品牌芯片的统一管理和调度。

  “万卡高速互联通过GPU池化、扣卡模组等技术，让异构算力如同一支训练有素的‘联合舰队’，各司其职又协同作战。”唐旭文说，从千卡到万卡，部署考验的不只是计算卡数量和理论峰值性能，更包括系统架构、网络互联、存储访问、能效控制、资源调度和工程交付能力。只有打破这些软硬件的壁垒，才能让分散的算力像一支训练有素的交响乐团一样高效运转。

  万卡智算集群算力密度高，通常电力能源消耗规模也较大。智算中心通过大规模部署冷板式液冷系统，落地“源-网-荷”绿电直供项目，为大规模计算集群散热、绿电应用等提供了新解法。

  内蒙古移动算力运营部云计算数据中心副总经理李程贵介绍，智算中心正在创新探索“源网荷储算”一体化模式，将新能源发电、电网、服务器、储能设施和智算中心进行协同管理。通过大规模部署冷板式液冷技术，智算中心PUE低至1.15。

  “当光伏发电充足时，智算中心可适当增加模型训练、实时数据处理等任务，提高新能源消纳效率；在夜间风电资源丰富时，则安排离线推理、数据存储等业务错峰运行；新能源供应不足时，再由储能和电网保障稳定供电。”李程贵说。

  算力如水电般按需调度，化作源源不断的“数字动能”，将助力人工智能精准滴灌、深度赋能千行百业。依托400G OTN骨干网，目前呼和浩特至北京的单向传输时延低至3.5毫秒。毫秒级的网络响应，满足了AI大模型训练对海量数据吞吐的需求，更让金融高频交易、工业互联网、自动驾驶等对时延极为敏感的实时业务，得以安心将“大脑”部署在这座智算底座之上。

  全国一体化算力网不是简单的算力堆砌，而是把算力、电力、数据、模型和场景连接成一张智能经济基础设施网络。《信息通信行业发展“十五五”规划》提出，加快全国一体化算力网建设，构建“枢纽-区域-边缘”多层次算力设施体系，有序部署万卡、十万卡及以上智算集群。放眼长远，一个个智算节点织就算力网络，将持续夯实我国人工智能发展根基，助力数字技术与实体经济深度融合，在新一轮科技变革浪潮中抢占发展先机。（记者 郭倩）