从能够精准识别老人跌倒，并第一时间发出预警毫米波雷达，到承担起夜间巡逻值守任务的养老机器人，再到各类持续采集老人全周期健康数据、提前预判慢性病发病风险的AI（人工智能）硬件与数字化管理系统——越来越多的智能设备正加速走进养老机构，重构了养老机构和传统照护模式，它们不仅成为智慧养老转型升级的重要抓手，也有效缓解了养老行业人手短缺的痛点。

  养老机构智能化转型加速

  近来，深圳的椿萱茂·龙岗区养老护理院凭借在智能化改造方面的突出表现，受到行业关注。这家养老护理院通过毫米波雷达、智能床带等设备，在充分保护老人隐私的前提下，可无感监测老人翻身、离床、跌倒等状态，一旦出现异常便快速推送预警信息；利用AI系统梳理老人全周期健康数据，提前预判慢性病的发病风险；依托鸿蒙系统，汇总全院人力配置、能耗消耗、老人动态、服务台账等运营数据，经AI智能分析后优化人员排班、能耗管控、物资调度与环境运维，最终实现养老机构的精细化、科学化运营决策。

  事实上，近年来养老机构智能化转型已成行业趋势，AI设备、养老机器人、物联网等智能硬件，以及配套的数字化管理体系，正逐步成为养老机构的标准配置，广泛应用于日常安全监护、动态健康管理、智能生活服务、机构数字化运营等各类场景中。

  此外，今年以来，已有多家养老服务企业冲击港股IPO，计划将部分募资投向数字化、智能化平台建设。

  今年2月，国内养老服务行业龙头企业锦欣康养向港交所递交了上市申请。根据其公开的招股书信息，公司目前正在推进AI驱动型供应链管理平台落地。该平台不仅能够实现需求智能预测、库存动态调配、服务网络布局优化以及供应商风险提前预警等功能，还覆盖了日常维护、维修及运营全环节的自动化采购流程。公司计划将本次IPO募集资金的一部分用于升级现有信息系统与数字平台，搭建智能运营体系，通过自动化数据处理支持业务管理与创新，为老年客户识别安全及医疗风险。

  5月下旬，医疗及养老服务提供商普祥健康也向港交所递表，其招股书显示，公司拟拿出部分募资用于搭建由AI及算法驱动的数字化平台体系，优化精准健康管理模式，提升整体运营效率与经营决策水平。据悉，该平台整合了用药记录、体检指标、就诊频次等多维度数据，搭建慢病风险预测算法模型，构建起涵盖疾病预防、早期筛查、诊疗干预、康复调理及就医转诊引导全流程的全周期闭环健康管理体系。与此同时，公司还规划建设统一数据中台，支撑机构精细化运营管控。

  “随着人口老龄化程度持续加深、传统人工养老人力短缺、成本不断上涨，加之老年人照护需求日趋多元，倒逼传统养老模式迭代升级，智能化硬件与平台既能为养老机构精简人力、降低运营负担，又能扩容养老服务供给、更好激活银发经济。”杭州爱讯科技市场部总监李哲明表示。作为养老数字化、智能化整体解决方案提供商，爱讯科技自主研发的养老物联网平台，可适配对接超1000款智能硬件设备，已累计服务3000余家养老机构。

  AI赋能运营效率提升

  AI赋能养老机构运营，不仅可以压降人力运营成本、精简冗余工作、提升整体管理效率，还能前置防范安全风险，减少服务纠纷与投诉，同时为老人提供更有针对性的个性化情感陪伴。

  近年来，浙江省湖州市打造了养老“一床一码”AI+数智照护监管模式，成为破解养老机构监管难题、推动普惠养老高质量发展的样板。

  依托AI分析床位使用率、护理员工作量等数据，湖州市搭建了高效的数智系统，可以预判入住需求、优化人员排班，辅助管理者科学决策、降本增效。以吴兴区同乐养护院为例，该院借助物联网设备实时监测替代传统人工巡更，每年节约管理成本约10万元；同时，护理服务全程留痕可追溯，进一步规范了机构内部管理。

  椿萱茂已深耕养老行业十余年，此前其旗下的椿萱茂（北京北苑）老年公寓曾面临管理痛点：护理人员近三成时间耗费在各类纸质台账的手工记录上，人力成本长期居高不下。在引入智慧养老系统之后，护理员只需通过随身移动终端，就能快速完成全部服务信息的电子化录入，工作效率提升40%，整体人力成本降低15%。

  如今，智能养老机器人也在逐步入驻各类养老机构，在运营服务中发挥着愈发重要的作用。森丽康科技（北京）有限公司总经理助理于岚介绍说，公司生产的“小丽”养老机器人已能深度融入养老机构的日常运营场景，它既可以承担迎宾接待、路线引导等基础服务，辅助社工开展各类老年人文娱活动，也可以支持后台预约调度，工作人员可提前设定时段，指派机器人主动找到老人，陪老人聊天解闷、送上节日问候。

  据悉，“小丽”养老机器人集成了健康监测、中医辨识、视频医生、就医协助等功能，支持语音交互，助力老人做好日常健康管理。它不仅能主动向老人问候、进行自然流畅的日常对话，还能精准理解老人的各类生活需求，为老人带来充满温度的陪伴体验。另外，它还接入了海量优质影视资源，并配备了远程看护、紧急呼叫、生活协助等实用功能，做到了娱乐与安全保障兼顾。

  “当机器人检测到老人跌倒后，若10秒内老人未能回应‘是否需要帮助’的问询，机器人将自动拨打预设的紧急呼救电话发出告警，这在很大程度上提升了养老机构的应急响应与处置效率。”于岚说。

  产品适配性成落地关键

  各类智能设备正加速走进养老机构，在日常照护、安全巡检、健康管理等环节实现提质增效，成为推动智慧养老转型升级的重要抓手。不过，也有业界人士认为，养老智能产品能否在养老机构真正实现深度落地，核心取决于产品的适老化适配水平。

  在于岚看来，智能养老机器人是响应时代需求的产物，并已从概念转化为产品，正在进入实景应用阶段。这一过程中，AI技术的发展、供应链成熟度、场景适配性与适老化体验成为产品落地关键。她表示，“小丽”养老机器人依托自建适老化语料库、垂域大模型、智能体，以及健康监测与跌倒检测等核心技术，围绕老年人的真实需求与使用场景持续迭代，在为老年群体提升居家养老生活品质提供助力的同时，也减轻了养老机构的服务压力。

  “当前，智慧养老行业整体仍处在起步阶段，诸多问题亟待优化完善，核心症结在于供需两端匹配度不足。”李哲明表示，在使用端，不少护理人员对智能产品存在抵触情绪，也未能掌握规范的操作使用方法；在供给端，不少企业的研发设计较为理想化，缺乏对养老院真实运营场景的深入调研，产品看似技术先进，却无法解决养老机构的实际痛点，部分智能设备还存在预警误报频发等问题，频繁处置反而徒增工作量，产品在落地适配方面仍有较大提升空间。（记者 李保金）