当人工智能从“聪明工具”成长为能自主规划任务的“智能伙伴”，一场深刻的生产力革命正在你我身边悄然发生。12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”现场，专家学者描绘的不仅是一幅AI的技术路线图，更是智能经济重构生产力与生产关系的全新图景。

　　万亿规模　AI成为经济发展新引擎

　　“人工智能正从工具升级为伙伴，全面赋能高质量发展。”中国信通院人工智能研究所所长魏凯的开场白，奠定了本次观察的基调。一组数据印证了这一判断：2024年我国人工智能核心产业规模突破9000亿元，增速达24％；2025年有望跨越1.2万亿元大关。这不仅是量的增长，更是质的跃升。

　　在技术层面，大模型正经历着能力的“爆发期”。魏凯指出：“从信通院的测试数据看，模型在语言和多模态理解能力上分别提升了30％和50％，推理、编程等能力实现了‘又好又快’的发展。”线性注意力机制、面向环境的强化学习等底层创新，正在为大模型的实用化铺平道路。

　　然而，更值得关注的是应用生态的结构性变化。智能体作为大模型落地的主要载体，已展现出“数字劳动力”的雏形。通用智能体在网页交互、信息整合等场景表现抢眼，专用智能体则在法律、编程等垂直领域精准破局。但魏凯也清醒地指出：“无论是专用还是通用，智能体还处在发展初期，任务规划的可靠性、与业务系统对接的复杂性等难题依然突出。”

　　全新突破　机器人从实验室走向现实

　　如果大模型是AI的“大脑”，那么具身智能就是为AI装上“身体”。中国信通院副总工程师许志远表示：“当前具身智能已取得认知智能与物理智能的双线突破。”

　　一方面，大模型让机器人具备了“可感知、可思考、可交互”的智能特征；另一方面，强化学习等技术让人形机器人在复杂地形行走、精细操作等物理能力上快速进步。然而许志远强调：“尽管技术突破不断，大规模落地仍处于早期。”

　　这一判断背后其实是三大核心路线之争。一是模型路线之争：大模型范式能否直接迁移到机器人控制？二是数据范式之争：真机数据、仿真数据、人类视频数据，哪类才是关键？三是形态路线之争：是全人形的路线还是“轮—臂式”的折中方案？

　　许志远表示：“国内今年涌现出多款‘轮—臂式复合机器人’，更强调工程可落地性。”这种务实路线与特斯拉等企业坚持的“通用人形机器人”愿景形成有趣对比，反映了中美AI产业不同发展阶段的不同优先级。

　　三“双”特征　智能经济重构经济形态

　　技术突破最终要服务于经济发展。中国信通院政策与经济研究所副所长孙克提出了一个更具宏观视野的概念：“智能经济是以人工智能技术为驱动力，形成全要素生产率大幅提升的新型经济形态。”在他看来，智能经济有三大特点：一是技术与应用相互促进。AI帮助企业提升效率，企业数据又让AI变得更聪明。二是既有传统产业升级，也有全新AI产品涌现。比如AI眼镜、智能手表等新品销量快速增长。三是人机协作成为常态。孙克特别指出：“现在‘一个人+AI’就能组成高效团队，这种变化正在催生全新的工作模式。”

　　数据显示，全球AI领域独角兽企业已达498家，我国已建成3.5万多个高质量数据集。孙克说：“我们往往高估技术的短期影响，低估长期影响。AI的未来，可能远超想象。”一组数据揭示了变革的深度：截至2025年8月，全球AI独角兽企业达498家，总估值2.7万亿美元；我国已建设高质量数据集超3.5万个，总量超400PB。孙克表示：“人类关于新技术对经济增长的预判，短期内一般是高估的，而长期内一般是低估的。”

　　制造升级　AI深入生产核心环节

　　制造业作为实体经济的主战场，正成为AI落地最深刻的试验场。中国信通院信息化与工业化融合研究所所长刘默指出：“如果说过去十年数字化转型解决提质降本增效问题，未来五年数智化更要解决创新和韧性问题。”

　　一个关键信号是，AI在制造业价值链中的渗透变化。魏凯分享的数据显示：AI应用在制造业的分布从“两端高、中间低”的微笑曲线，正在向生产制造核心环节延伸。“今年生产制造环节案例占比从19.9％增长至25.9％”，这一变化虽看似微小，却意味着AI正突破研发设计、营销服务的“舒适区”，向工艺更复杂、可靠性要求更高的生产一线挺进。

　　刘默提出了更具前瞻性的架构设想：“构建‘基础模型+数字孪生+智能体’新型架构，将大幅提升制造业智能分析决策能力。”这一架构中，基础模型负责知识管理与推理，数字孪生保障高可靠分析，智能体实现自主执行——三者协同，有望实现制造系统从自动化到自主化的质变。

　　热潮中的“冷”思考

　　总结专家学者的观点，记者发现，中国AI发展已经呈现三个新的明显特征：首先是从“工具”到“伙伴”：AI不再只是辅助工具，开始成为能独立完成任务的工作伙伴。其次是从“能用”到“好用”：技术突破后，如何让AI稳定可靠地工作，成为新挑战。最后是从“提升效率”到“创造价值”：AI正成为直接创造价值的新型“劳动力”。

　　然而，热潮中我们仍需清醒。魏凯提醒：“AI存在产生虚假信息、数据安全等风险，前沿技术甚至可能产生意料之外的行为。”因此，建立有效的安全管理机制至关重要。

　　展望未来，中国AI产业在规模突破万亿元后，正进入“做深做实”的新阶段。正如孙克所说：“AI的未知远大于已知。”在这个充满机遇的时代，我们既要拥抱创新，也要稳妥推进，让人工智能真正成为推动高质量发展的可靠伙伴。（记者　杨赞）