智能交通要技术突破更需场景落地
技术自主突破是智能交通发展的基础，也是场景落地的前提。培育产业体系是最终目标，需要凝聚多方创新主体的力量，加快核心技术研发和试用，加速成果转化与市场应用，助力构建现代化综合交通运输体系。
从汽车辅助驾驶、自动泊车，到邮件自动分拣，再到高铁自动驾驶系统，近年来，人工智能技术不断赋能交通运输行业高质量发展，推动智慧交通新形态加速形成，为群众生活提供了更多便利。
近日，交通运输部等部门印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》（以下简称《行动方案》），围绕智能驾驶、智慧公路、智能航运、智能安全监管等十大方向，将组织实施超百项试点项目，集聚超千家创新主体，形成一批场景级解决方案，为人工智能与交通运输深度融合指明了路径，推动智能交通建设从技术研发攻坚加速迈入场景规模化落地。
技术自主突破是智能交通发展的基础，也是场景落地的前提。近年来，我国居民出行体验不断提升，无论是高铁成网实现“说走就走”，还是网约车平台连接供需打通“最后一公里”，背后都是持续的技术突破作支撑。不过，交通运输是一个综合性产业，涵盖公路、铁路、水运、民航、邮政等多个领域，既连接产业也关系民生，场景复杂、需求多元、安全要求极高。人工智能适不适配需求、能不能促进产业发展，并不仅仅看技术是否先进，而在于技术能否在场景中顺利落地，能否真正提高效率，能否让群众有更多获得感。
正因如此，《行动方案》在部署典型应用场景创新时，强调以“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”为路径，稳妥有序推进“人工智能+交通运输”规模化创新应用，助力交通运输实现一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型。
从人工智能和交通行业融合实践来看，核心技术的突破固然十分重要，但聚焦真实场景落地更为关键。只有技术与场景双向奔赴，才能真正推动交通行业转型升级。
关键技术突破是基础。在开展应用技术攻关时，要着力突破动态场景感知与理解、实时精准定位与导航、面向复杂环境的自主决策与群智协同等共性技术。要加快智能产品创新，强化新技术、新装备研发应用，引导创新资源向关键领域集聚，为全场景落地应用筑牢技术底座，补齐细分领域技术短板，构建自主可控的技术体系。
技术突破有没有价值，要在场景中去验证。当前，出行服务、货运物流、安全监管等领域对人工智能技术赋能有着较强需求，在这些领域加快适配技术的推广验证已具备条件。比如，在道路养护场景推广AI智能巡查替代人工巡检，精准识别路面病害、排查安全隐患，提升养护效率；在智慧出行场景强化智能调度、客流预判技术，优化公共交通资源配置，缓解拥堵难题。
当然，培育产业体系是《行动方案》的最终目标。按照《行动方案》，到2030年，将开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批“人工智能+交通运输”领域的新基础设施、新技术装备、新服务模式与新产业形态。围绕这个目标，要凝聚人工智能企业、高校、科研院所等多方创新主体的力量，加快核心技术研发和试用，加强成熟技术的系统集成与落地推广力度，加速成果转化与市场应用，助力构建安全、高效、绿色、便捷的现代化综合交通运输体系，为交通强国建设提供更强动能。