（上）山东省青岛市即墨区即发集团有限公司的工人在绣花生产线上忙碌。梁孝鹏摄（新华社发）

（下）哈尔滨电机厂有限责任公司线圈分厂智能制造车间的定子线圈智能化制造设备在进行生产作业。新华社记者 王 松摄

  在我国工业体系中，纺织、冶金、化工、机械等传统产业占比大、底盘稳，是经济发展的基本盘和稳定器。数据显示，传统产业在我国制造业中占比超80%。通过智能化、绿色化、融合化转型提升，让传统产业老树发新芽，能够巩固我国产业体系优势、稳住经济发展底座。

  今年的《政府工作报告》将“优化提升传统产业”列为“加紧培育壮大新动能”工作首要任务。专家表示，这一部署有着深刻的现实考量和长远的战略眼光，它基于传统产业在我国经济体系中不可替代的压舱石地位，旨在通过数智化、绿色化改造，释放新活力，筑牢实体经济根基。

  夯实基本盘

  传统产业是现代化产业体系的重要组成部分，是推动产业转型升级、接续发展新动能的关键领域。国家统计局数据显示，今年1月至2月，全国规模以上工业增加值同比增长6.3%，增速较上年12月份加快1.1个百分点。工业经济实现良好开局，彰显了传统产业稳中提质的韧性和转型升级的内生动力。

  “今年《政府工作报告》强调优化提升传统产业，既着眼于我国产业体系完备、传统产业体量庞大、承载就业与民生保障功能突出的现实，也顺应新质生产力加快培育的时代要求。”国研新经济研究院创始院长朱克力表示，当前全球产业竞争加剧，国内经济回升向好基础仍需巩固。传统产业作为实体经济的重要主体，其质量效益直接关系经济大盘稳定。

  把优化提升传统产业摆在突出位置，不是简单维持存量，而是推动产业体系整体升级的必然选择。朱克力表示，其现实意义在于，通过技术改造、模式创新与结构优化，让传统产业焕发新活力、增强竞争力，更好发挥稳增长、稳就业、保民生的支撑作用，同时为新兴产业提供坚实市场与配套基础，推动新旧动能协同发力，加快构建现代化产业体系，夯实高质量发展产业根基。

  当前，传统产业发展仍面临多重现实困境。具体来看，部分行业处于转型爬坡期，创新投入不足、技术装备水平不高、产品附加值偏低、品牌影响力较弱等问题较为普遍，要素成本上升与市场需求变化叠加，盈利空间受到挤压；一些企业数智化转型意愿强但路径不清、投入压力大、人才储备不足，转型见效慢。

  此外，一些地方在政策与资源配置中存在“喜新厌旧”倾向，重新兴产业轻传统产业、重招商新项目轻存量改造，对传统企业精准支持不足，导致转型动力与能力不匹配。

  赛迪研究院工业经济研究所所长关兵认为，这种“喜新厌旧”的观点是错误的。传统产业并不代表着落后，实际上传统产业是产业转型升级的沃土，只有传统产业基础雄厚，才能吸引更多产业聚集、孕育更多新质生产力、创造更多应用场景，为培育新动能筑牢发展根基。

  促进传统产业转型升级，关键在于处理好新旧动能的关系。赛智产业研究院副院长邓道正认为，新旧动能并非对立的，而是辩证关系。改造提升传统产业本身就是发展新质生产力的主阵地之一，通过大规模设备更新和技术改造，引导资金、技术、人才向实体经济汇聚，不仅能提升产业基础高级化和产业链现代化水平，还能在改造过程中催生智能工厂、绿色制造等新业态、新模式。

  迈向智能化

  人工智能正从关键变量成为经济高质量发展的强劲增量。2025年，我国人工智能核心产业规模超1.2万亿元，企业超6200家，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，无人产线、人机协同在车间、工厂成为潮流，极大提升了设计、制造和质量检验等各环节质效。

  朱克力表示，人工智能为传统产业转型升级打开了全新空间，带来生产方式、管理模式、价值创造等系统性变革。

  具体来看，在传统制造业领域，人工智能已广泛用于质量检测、设备预测性维护、工艺优化、智能排产等环节，显著提升良品率与设备利用率；在农业领域，智能感知、精准作业、病虫害识别正推动农业高效稳产；在商贸物流、住宿餐饮、居民服务等领域，智能调度、智能客服、智能营销不断提升着运营效率与消费体验。

  在西安西电高压开关有限责任公司，依托数智化升级，排产系统实现智能决策、全局优化。基于浪潮海岳工业软件，多源数据实现实时整合与秒级同步，加上自学习动态规则引擎，智能排产效率提升25%至40%，计划可制订至分钟级，订单交付率超98%，设备利用率超85%，库存周转提升35%。

  浪潮数字企业董事长魏代森认为，工业软件深入应用为传统产业转型升级提供有力支撑，贯穿设计、制造、服务全价值链，覆盖产品设计智能化、装备自动化、生产过程精益化、管理经营精细化、运维服务精准化等关键环节，助力传统产业实现新跨越。

  联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山介绍，联想AI工厂重塑AI应用的开发与部署流程，将原本复杂且孤立的AI开发任务，转变为一条标准化、高效率的现代AI生产线。联想AI工厂不仅提供硬件设施，还提供包括数据采集、智能体开发、模型训练、推理服务的标准化AI解决方案，帮助企业数据中心从传统算力中心向高效AI工厂转型。未来，将使AI像电力一样成为可以被大规模使用的新一代基础设施，推动AI在各领域广泛应用。

  人工智能正为传统产业转型升级注入前所未有的新动能，通过具体的场景应用，帮助企业突破“不愿转、不敢转、不会转”的困境。邓道正分析，一方面，人工智能深入应用将显著优化提升传统产业企业的生产流程，实现生产计划精准预测、设备预测性维护、供应链优化等，显著提升生产协作效率；另一方面，人工智能应用将促进传统产业内外连接，催生新的价值网络，让个性化定制、柔性生产成为可能。此外，通过行业级大模型共建共享、工业数据基础服务平台等基础设施建设，还将促进跨企业、跨区域资源优化配置。

  锻造新优势

  从传统的“卖力气”到如今的“卖技术”，从“环保包袱”发展到“绿色财富”，从“单打独斗”到“跨界共生”，我国传统产业加速向高端化、绿色化、融合化迈进。

  数据显示，2025年，规模以上高技术制造业增加值同比增长9.4%，占规模以上工业增加值比重的17.1%。截至目前，工信部累计培育绿色工厂8336家，产值占规模以上制造业总产值比重达22%，绿色工厂能耗、水耗均达到行业先进水平。

  关兵分析，下一步不仅要继续加快“量”的提升，继续提高在高端化、绿色化、融合化方面的投入，更要注重“效”的提升，重点在效率提升、价值提升、品牌提升等方面发力，实现传统产业质效提升。为此，既要注重软环境的塑造，通过理念更正、政策引导、标准引领等方面，为传统产业优化提升营造更好的发展环境，也要注重硬品质的提升，推动企业通过创新发展、品牌提升、多元化市场开拓等锻造独特竞争优势。

  朱克力认为，推动传统产业向高端化、绿色化、融合化发展，要聚焦关键工艺、核心部件与品牌提升，突破技术瓶颈，提高供给体系对高品质需求的适配性；聚焦节能降碳、资源循环利用，推广先进适用绿色技术，构建绿色制造与服务体系；聚焦数智技术与实体经济深度融合，推动研发、生产、管理、营销全链条变革，促进制造与服务、科技与产业、线上与线下深度融合，推动传统产业从规模速度型转向质量效益型，实现更高质量、更可持续发展。

  “推动传统产业优化提升，不能简单理解为对旧产能的修补，而是涉及发展理念、生产要素、组织模式的系统性变革。”邓道正建议，强化政策引导，建立“破立并举”的治理机制；加强创新驱动，强化硬科技与软实力协同发展；优化发展环境，破除地方保护和市场壁垒，夯实数字基础设施，降低中小企业数字化转型门槛，打造软硬兼修的产业生态。（记者 赖奇春 黄 鑫）