智能经济正在成为新一轮国际竞争的重要领域，其发展意义日益凸显。今年“打造智能经济新形态”被写入政府工作报告，标志着这一领域已上升为国家战略重点。人工智能、算力与数据正成为国家核心竞争力的重要组成部分，其发展水平不仅体现经济实力，也与国家安全、制度话语权紧密相关。

智能经济是影响全球创新版图的重要因素

全球创新版图正在经历深刻重构，智能经济在新一轮科技革命中扮演着日益重要的角色。纵观历史，科技革命往往伴随着全球经济格局的演变。当前智能经济所带来的变革深度与广度，正在深刻影响着生产方式与产业形态，也在丰富着国家竞争力的内涵。拥有先进算力、海量数据与前沿算法能力的国家，在发展中形成新的比较优势，这种优势往往具有积累效应，领先者能够吸引全球人才、参与标准制定，后发者则需要付出更多努力实现追赶。

当前，全球主要经济体纷纷将智能经济作为战略重点加以推进。美国依托其科技企业，在基础框架、高端芯片等领域保持领先。欧洲注重通过伦理标准与监管规则构建其智能经济治理体系。面对这一格局，应当看到，智能经济的发展水平将在很大程度上影响中国在未来全球创新版图中的位置，既关乎发展空间，也关乎战略保障。

底层技术自主是参与全球竞合的重要基础

智能经济的全球发展，正在从应用层面向底层技术不断延伸，核心技术的自主能力已成为参与国际竞合的重要基础。过去十年间，中国凭借超大规模市场与丰富的应用场景，在移动支付、智慧物流等领域积累了显著优势，为智能经济发展拓展了市场空间，也为底层技术提升创造了有利条件。同时也要看到，应用层面的发展不能替代底层能力的持续增强。高端算力芯片、先进制程工艺、基础软件框架、人工智能开源生态等核心环节，仍是需要着力突破的重要领域。

在智能经济发展过程中，掌握底层架构的国家和企业，往往能够在产业链中占据更为重要的位置，并通过技术积累与生态建设形成自身优势。在此背景下，稳步提升关键核心技术的自主能力，既是推动产业高质量发展的内在要求，也是保障发展韧性的重要举措。

参与全球合作与竞争，需要具备扎实的核心能力基础。推进底层技术的自主发展，不是走向封闭，而是为更高水平的开放合作提供更有力的支撑。只有不断夯实产业底座，才能更好把握发展机遇，在复杂多变的国际环境中实现稳健发展。

数据与规则是全球智能经济治理的重要领域

数据作为智能经济的基础要素，其治理规则的完善对于推动智能经济健康发展具有重要意义。围绕数据的采集、使用、流动与保护，各国基于自身国情形成了不同的治理思路。美国依托其科技企业的全球布局，形成了以市场驱动为核心的数据流动机制。欧盟以《通用数据保护条例》为基础，构建了以个人权利保护为重点的数据治理框架。中国在发展与安全并重的原则下，逐步构建起涵盖数据安全、个人信息保护与跨境流动管理的制度体系。

不同治理模式的并存，反映出各国在推动智能经济发展过程中的差异化选择，也体现了数据治理领域国际合作的复杂性与多样性。规则差异在一定程度上影响着数据要素的流动方向与价值实现路径，也构成了各国在智能经济领域相互交流、共同探索的制度背景。

对于中国而言，在数据治理领域稳步推进，既需要持续完善国内数据基础制度，为数据要素的合规高效利用创造良好环境，也需要积极参与国际数据治理规则的交流与合作，在跨境数据流动、人工智能伦理、算法治理等议题上加强对话，推动形成更多共识。通过积极参与国际规则协调，既能为中国企业开展国际合作创造更加便利的条件，也能在全球智能经济治理中发挥建设性作用。

战略平衡能力是智能经济稳健发展的重要保障

在当前国际形势深刻变化的背景下，智能经济的发展需要在开放合作与自主发展之间寻求平衡。智能经济具有天然的全球互联属性，算力基础设施的全球布局、创新要素的跨国流动、技术标准与国际市场的深度耦合，都决定了各国在推动智能经济发展过程中需要保持开放合作的姿态。同时，在关键领域形成扎实的核心能力，也是保障产业持续健康发展的重要基础。

这种平衡发展的课题，是智能经济时代各国共同面对的现实挑战。美国在推动技术创新的同时，注重对核心技术的保护；欧盟在促进数据流动的同时，着力构建符合其价值理念的治理框架。对于中国而言，需要在不同层面统筹兼顾：在底层算力、基础软件等关键领域，稳步提升自主创新能力；在应用平台与产业生态层面，保持开放包容的姿态，积极参与国际交流合作；在标准与规则层面，加强与国际社会的沟通与协调，推动形成更加兼容并蓄的合作格局。

这种统筹兼顾、动态平衡的发展思路，既顺应了智能经济全球互联的内在规律，也体现了在复杂环境下稳健发展的务实选择。通过不断提升自主创新能力、深化开放合作、积极参与国际规则协调，中国智能经济将在更加坚实的基础上前行。

统筹推进智能经济实现高质量发展

面对智能经济深入推进的发展态势，需要以系统思维统筹推进，在关键领域持续发力，推动智能经济实现更高质量、更可持续的发展。

一是，强化基础研究投入与关键核心技术攻关。聚焦高端芯片、基础软件、人工智能框架等关键领域，推动有效市场与有为政府更好结合，发挥国家战略科技力量的引领作用，以耐心资本为支撑，健全基础研究、技术攻关、成果转化全链条协同机制。建立适应智能经济特点的长期投入机制，引导企业稳步增加对底层技术的研发投入，为创新发展提供持续动力。

二是，加快构建高水平数据治理体系。完善数据确权、交易、收益分配等基础制度，探索建立全国统一的数据要素流通市场，推动数据要素在合规前提下实现有效配置。在跨境数据流动领域，积极参与国际规则协调，推动形成兼顾安全与发展的国际治理框架。加强人工智能伦理与算法治理，建立适应技术发展规律的敏捷治理机制，在保障创新活力的同时有效防范风险，为智能经济发展营造稳定可预期的制度环境。

三是，优化智能经济全球布局与开放合作。在巩固与发达国家创新合作的同时，积极拓展与新兴市场国家、“一带一路”共建国家的智能经济合作空间，构建多元化的国际合作网络。支持中国企业参与国际标准制定，在人工智能伦理、自动驾驶安全、工业互联网架构等新兴领域贡献更多中国智慧。构建具有国际竞争力的人才引进与培养体系，吸引全球智能经济人才来华交流发展，形成人才汇聚的良好局面。（作者系国家信息中心信息化和产业发展部副研究员 徐凌验 ）